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3次元物体の認識において、物体の種類の認識と、向きの推定を合わせて考える手法を研究しています。複数の視点からの画像情報を利用することにより、認識精度の向上を図っています。
動画像から複数のフレームの画像情報を用いて、低品質の文字を認識する手法を研究しています。カメラのぶれやぼけといった劣化要因を考慮した学習法や、性能の高い識別器を選別する手法も研究しています。
市街地映像とGPSによる位置情報を同時に蓄積したデータベース(市街地映像マップ)のカーナビゲーションシステムへの応用が期待されています。GPSと映像の情報を統合して映像マップを構築する手法を検討しています。
車載カメラ映像から画像処理によって、交通にかかわる様々な対象を認識できれば、多くの運転支援技術が期待できます。雨や霧などの天候状態の認識、および標識や看板の認識手法の研究を行っています。
| 長時間映像からの準同一映像区間の高速検出とその応用
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長時間映像中の全ての準同一映像区間を高速に検出するた手法を研究しています。また、検出された準同一映像区間を利用して、言語によらない同一ニュースの検出や、番組構造の解析やCM検出への応用に取り組んでいます。 準同一映像検出ソフトウェアの公開ページ
画像処理・自然言語処理を組み合わせた手法により、ニュースに登場する人物間のソーシャルネットワークを抽出したり、ニューストピックの時間的変遷を抽出したりすることで、大量のニュース映像を効率的に閲覧する手法を研究しています。 mediaWalkerのデモページ
視覚的な調理支援のために、料理番組の映像中の動作や料理レシピのテキストを解析する研究をしています。
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